Corps professoral

Olubisi Runsewe est cadre en résidence et directrice du programme de maîtrise en intelligence artificielle (MIAI) de l’Université d’Ottawa. Elle a obtenu sa maîtrise et son doctorat en transformation numérique et innovation de l’Université d’Ottawa, où ses travaux de recherche doctorale portaient sur l’application de l’apprentissage automatique pour relever les défis liés aux ressources de l’informatique en nuage. Avant d’occuper son poste actuel, elle a été coordonnatrice de la filière Intelligence artificielle de l’initiative Digital Egypt Builders Initiative (DEBI), une collaboration internationale entre l’Université d’Ottawa et l’Université du Caire. Dans le cadre de ses fonctions, elle a contribué à la prestation des programmes, au mentorat des étudiants, à la collaboration entre les membres du corps professoral et aux initiatives de mobilisation de l’industrie visant à préparer la prochaine génération de professionnels de l’IA.

Olubisi possède une vaste expérience en conception de programmes d’études et en enseignement dans l’enseignement supérieur. Elle a conçu et donné des cours en intelligence artificielle et dans des domaines connexes à la Faculté de génie, notamment en apprentissage automatique, science des données, exploration de données, analyse de données, bases de données, commerce électronique et technologies Internet. Son enseignement met l’accent sur l’application pratique des techniques d’IA, la prise de décisions fondées sur les données et l’utilisation responsable des technologies émergentes dans des contextes réels. En plus de son travail universitaire, elle possède une expertise approfondie dans l’industrie en intelligence artificielle, en ingénierie des données, en analyse avancée des données et en transformation numérique. Après avoir obtenu son doctorat, elle a occupé des postes axés sur l’IA et les données, où elle a dirigé la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions intelligentes tirant parti de l’IA, de l’analyse avancée et d’architectures de données modernes afin de relever des défis commerciaux complexes et de créer de la valeur pour les organisations.